مقایسة برآوردهای حاصل از حداقل مربعات معمولی و تجزیة مؤلفههای اصلی در پیشبینی بازده لاشة بزهای نژاد لری
نویسندگان
چکیده مقاله:
هدف این پژوهش به دست آوردن ارتباط بین بازده لاشه و برخی اندازههای بدن در بزهای نژاد لری بود. ابتدا وزن زنده و شش صفت ظاهری بدن برای186 بز اندازهگیری شد. سپس برای محاسبة بازده لاشه، دامها کشتار شدند. نتایج بیانگر وجود همخطی در متغیرهای وزن لاشه، وزن بدن و دور سینه بود. برای حذف اثر نامطلوب همخطی از روش تجزیة مؤلفههای اصلی استفاده شد. ضرایب نهایی پیشبینی بازده لاشه برای وزن لاشه، وزن بدن، دور سینه، دور شکم، قد، طول بدن، طول حیوان و نمرة وضعیت بدن به ترتیب 0049/0، 0006/0، 0016/0-، 0029/0-، 0008/0-، 0008/0، 0001/0 و 0175/0 بود. نتایج نشان داد که مشکل همخطی چندگانه بین متغیرهای مستقل در پیشبینی بازده لاشه با روش تجزیة مؤلفههای اصلی قابل حل بوده و این روش به برآورد ضرایب پایدار و قابل اعتماد با خطای معیار کمتر در مقایسه با برآوردهای حاصل از حداقل مربعات معمولی منجر میشود. نتایج این تحقیق همچنین نشان داد، به دلیل امکان اندازهگیری صفات ظاهری بدن در دام زنده، این متغیرها میتوانند به عنوان یک معیار انتخاب، برای بهبود صفاتی استفاده شوند که در دام زنده قابل اندازهگیری نیستند.
منابع مشابه
مقایسة برآوردهای حاصل از حداقل مربعات معمولی و تجزیة مؤلفه های اصلی در پیش بینی بازده لاشة بزهای نژاد لری
هدف این پژوهش به دست آوردن ارتباط بین بازده لاشه و برخی اندازه های بدن در بزهای نژاد لری بود. ابتدا وزن زنده و شش صفت ظاهری بدن برای186 بز اندازه گیری شد. سپس برای محاسبة بازده لاشه، دام ها کشتار شدند. نتایج بیانگر وجود هم خطی در متغیرهای وزن لاشه، وزن بدن و دور سینه بود. برای حذف اثر نامطلوب هم خطی از روش تجزیة مؤلفه های اصلی استفاده شد. ضرایب نهایی پیش بینی بازده لاشه برای وزن لاشه، وزن بدن، ...
متن کاملتخمین پارامترهای مدل مفهومی ناش با استفاده از روش های الگوریتم ژنتیک و حداقل مربعات معمولی
در این تحقیق، دو روش حداقل مربعات معمولی و الگوریتم ژنتیک دو- دویی به منظور تخمین پارامترهای مدل مفهومی ناش (n, k) مورد استفاده قرار گرفته است. کارآیی این دو روش با بکارگیری پارامترهای تخمینی در شبیه سازی هفت واقعه بارندگی-رواناب واقع در حوضه Heng-Chi در شمال تایوان مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج حاصل از معیارهای نکوئی برازش در مورد نتایج هر دو مدل نشان داد که مدل الگوریتم ژنتیک قادر به بهبود مع...
متن کاملبررسی تطبیقی رهیافتهای رگرسیون وزنی جغرافیایی و حداقل مربعات معمولی در برآورد مدلهای مکانی
هدف اصلی این مطالعه بررسی مدلهای فضایی و روشهای متعارف برآورد مدلهای مکانی نظیر حداقل مربعات معمولی و رهیافت جدیدتر رگرسیون وزنی جغرافیایی میباشد. برای این منظور نقاط ضعف و قوت هر دو رهیافت رگرسیون وزنی جغرافیایی و حداقل مربعات معمولی با ارائه یک مثال ساده مورد توجه قرار گرفته و بر اساس چارچوب نظری هر دو روش، رهیافت مناسب برای برآورد مدلهای مکانی ارائه شده است. نتایج مقایسه این دو روش نشا...
متن کاملکاربرد شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون حداقل مربعات معمولی در مدلسازی تغییرات کاربری سرزمین
با توجه به اهمیت بالای اثر تغییرات کاربری سرزمین در آینده، لازم است الگوی رشد و تغییر کاربریها قبل از اتخاذ هر گونه تصمیمی به مسئولان و تصمیمگیرندگان امور مربوط ارائه شود. هدف این پژوهش مدلسازی تغییرات کاربری سرزمین در منطقة کوهمره سرخی استان فارس با استفاده از روش رگرسیون حداقل مربعات معمولی برای پیشپردازش متغیرها و مدلسازی با استفاده از شبکة عصبی است. بدین منظور نقشههای کاربری سرزمین با...
متن کاملهزینه رفاهی تورم در ایران با رویکرد مدل حداقل مربعات معمولی پویا
هدف این مقاله بررسی هزینه رفاهی تورم در اقتصاد ایران با استفاده از مدل های پویا بود. افزایش در نرخ تورم منجر می شود که افراد مقدار مطلوب مانده حقیقی نگهداری شده خود را افزایش دهند که این امر هزینه معاملاتی را افزایش و منابع برای تولید کالای مصرفی را کاهش میدهد این موضوع می تواند به عنوان هزینه رفاهی تورم تحلیل شود. برای این منظور در این مطالعه ابتدا به برآورد تابع تقاضای پول پرداخته شد. برآورد...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 46 شماره 1
صفحات 29- 37
تاریخ انتشار 2015-03-21
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023